针对风电机组在运行时出现有功功率较低、运行状态不佳等问题,提出了考虑机组损耗特性的双馈风电机组运行指标基准值的研究方法。首先,研究了运行机组的风力机系统、传动系统、发电机系统出现的能量损失,构建了机组优化指标体系;结合机组的历史数据,根据风速划分机组的运行工况,采用因子分析降低了关联参数的数据维度。然后,以有功功率作为聚类分析的中心点,获取机组运行参数的基准值。最后,形成机组在全工况下的运行参数的基准值表。依据运行参数的基准值,在线调整机组的运行状态;同时,根据新产生的数据不断更新机组的基准值,形成闭环。利用贵州某风电场2 MW双馈风电机组的实测数据,对所提出的模型进行了分析与验证。风电机组运行-数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机对比未采用优化模型的机组,采用优化模型的机组发电量提高了3. 4%。风电机组运行优化模型能够提高风电机组的发电量、提升机组的经济效益;同时本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ ,该模型为风电机组的运维奠定了基础。仅采用经验法选取的研究参数，没有深入分析机组的机理和运行过程。为了建立合理的机组分析参数体系，依据机组设备和机组运行选取的分析指标有待深入研究。目前，风电机组运行参数的调整依据是机组设计手册中的规定值，未能考虑机组环境和运行状态影响而造成的每种情况下运行参数阈值的改变。由以上分析可知，研究各关键参数的运行基准值十分关键。因此，本文提出了一种基于损耗分析的风电机组运行指标和基准值的研究方法。1风电机组运行优化模型风电机组运行优化模型如图1所示。图1风电机组运行优化模型Fig．1Operationoptimizationmodelofwindturbine通过对机组能量流动的损耗分析，确定机组的运行指标和相关参数;针对风电机组运行参数多产生的问题，采用因子分析技术对指标的相关参数降维，采用K-means聚类法确定影响机组效率的特征指标和参数的基准值。合理的指标和基准值有助于通过调整风电机组的运行参数增加机组的发电量;运用因子分析模型，可以减少数据过多造成的信息冗余，提高模型的效率;采用距离聚类中心最近的点所代表的运行参数作为基准值，为调度人员提供准确全面的风电机组运行和维护指导信息。1．1风电机组优化指标体系建立风能被风轮转化成机械能，机械能经由齿风电机组运行-数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/