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基于机器视觉-数控滚圆机滚弧机张家港液压滚圆
添加时间:2018-12-09
针对喷油嘴共轨针阀零件的尾部尺寸参数在线检测需求,开发了一套基于机器视觉技术的共轨针阀多参数尺寸在线测量系统。通过对共轨针阀零件尾部图像采集,引入基于中值滤波的小区域滤波算法,大大缩短了滤波降噪时间;在轮廓边缘检测方面,通过对比实验,引入了基于Sobel的小区域定向搜索边缘检测算法,提高了边缘定位效率,并采用小区域边缘特征点跟踪方法,基于学习训练逻辑,完成目标特征点定位;在边缘亚像素定位和拟合方面,引入基于稳健线性回归的直线拟合方法,在特定小区域下完成高精度边缘拟合,并完成直径、本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 角度基于机器视觉-数控滚圆机滚弧机张家港液压滚圆机滚弧机折弯机倒角机、距离的多参数同时计算,系统测试表明,该视觉系统精确稳定,具有良好的应用。40卷第6期2018-06【1】收稿日期:2017-10-09基金项目:江苏大学工业中心大学生创新实践基金支持作者简介:王富良(1980-),男,山东淄博人,实验师,硕士研究生,研究方向为电气自动化、机器人技术,机电一体化技术。基于机器视觉的共轨针阀尺寸参数在线测量王富良1,袁豹1,刘会霞1,王霄2WANGFu-liang1,YUANBao1,LIUHui-xia1,WANGXiao2(1.江苏大学工业中心,镇江212013;2.江苏大学机械工程学院,镇江212013)摘要:针对喷油嘴共轨针阀零件的尾部尺寸参数在线检测需求,开发了一套基于机器视觉技术的共轨针阀多参数尺寸在线测量系统。通过对共轨针阀零件尾部图像采集,引入基于中值滤波的小区域滤波算法,大大缩短了滤波降噪时间;在轮廓边缘检测方面,通过对比实验,引入了基于Sobel的小区域定向搜索边缘检测算法,提高了边缘定位效率,并采用小区域边缘特征点跟踪方法,基于学习训练逻辑,完成目标特征点定位;在边缘亚像素定位和拟合方面,引入基于稳健线性回归的直线拟合方法,在特定小区域下完成高精度边缘拟合,并完成直径、角度、距离的多参数同时计算,系统测试表明,该视觉系统精确稳定,具有良好的应用。关键词:机器视觉;共轨针阀;尺寸测量;在线监测;图像处理中图分类号:TH4文献标识码:A文章编号:1009-0134(2018)06-0001-070引言共轨喷油嘴针阀偶件是柴油机燃油喷射系统的三大精密偶件之一[1],在工业大马力柴油发动机以及轻型客、轿车柴油发动机上均有使用,是保证柴油发动机燃油喷射系统稳定运行的关键部件之一,其精度要求高、产量大,相应地测量精度、检测效率等要求也随之提高。其中,针阀尾部有多个参数需要检测,如基于机器视觉-数控滚圆机滚弧机张家港液压滚圆机滚弧机折弯机倒角机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/