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将层次分析方法(AHP)与灰色聚类进行结合来改善风险评估,然后通过对无线网中的不同安全聚类进行详细分析,以此来优化各层指标的参数,之后再通过灰色聚类的分析方法探讨聚类,最后就可以得出风险的数值,以此来明确网络的安全问题。试验结果说明,该方法能够实现高效的无线网络安全风险检测问题。 个等级,还有dij表示的是在第i个评价者中评价的第j个聚类指标量化。那么此时的白化数可以表示为:评价矩阵:D=(dij)n×m。白化权的函数:fkj(dij),该函数表示的是在第j个聚类参数中,第k个灰类的白化公式值,其中k=1,2,3……,s。因为关于聚类指标的评价属于一个动态的状态,所以从理论上来讲这个范围被称为灰数,它表示的是一个区间。在这个区间中每一个白化数所照应灰数亲密度都是不同的,所以在这就用白化权函数进行表示。而此时的白化权函数也可以根据阈值将其分成三种形式,如图1所示。图1白化函数的相关图形其中λkj表示的是在第j个聚类指标中,
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滚弧机拥有的第k类的白化函数阈值。根据以上的3种函数图形,可以总结出3种不同的计算公式:(1)灰度(2)灰度12)作者简介:格日勒图(1979—),男,内蒙古锡林浩特,硕士,高级工程师,副总经理;研究方向:信息科技工作(网络管理、机房运维管理等)。无线网络安全影响因素及其层次分析法—灰色聚类评价方法研究格日勒图(中国农业银行股份有限公司内蒙古分行科技处,内蒙古呼和浩特010010)摘要:将层次分析方法(AHP)与灰色聚类进行结合来改善风险评估,然后通过对无线网中的不同安全聚类进行详细分析,以此来优化各层指标的参数,之后再通过灰色聚类的分析方法探讨聚类,最后就可以得出结合目前高职院校建设智慧校园的现状和云计算技术近几年来的快速发展,文章提出利用私有云技术建设智慧校园的构想,明确智慧校园和私有云技术的概念,指出私有云技术在高职院校智慧校园建设中的重要意义和应用层次。私有云技术为高职院校智慧校园建设提供了可靠的技术支持和实现方案,将会推动高职院校智慧校园建设的快速发展。 私有云技术-电动折弯机数控
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