以往对配网无功优化与网络重构的研究大多是分别单独进行的,然而,实际配电网优化运行应该充分考虑各种优化技术的协调与配合。提出无功补偿与网络重构同时进行的配网综合优化模型。该模型以年综合费用作为目标函数,在满足网络功率平衡、网络呈辐射状运行等约束条件下,采用混合蛙跳算法求得最佳综合优化方案。IEEE33节点配网系统测试结果表明,相比分别单独进行的无功优化与网络重构,所提优化模型能充分发掘无功优化与网络重构2项技术相互配合存在的潜在经济价值,具有一定的实用参考价值。1全局搜索步骤1：初始化参数。包括：蛙群的数量F；族群的数量m；族群中青蛙的数量n；综合无功优化-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机最大允许跳动步长Smax；全局最优解Pz；局部最优解Pb；局部最差解Pw；全局迭代进化次数Ng；局部迭代进化次数Nl；各补偿点无功补偿上限Qi，max。步骤2：随机生成初始蛙群，本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 根据式（1）计算每个蛙的评价值。步骤3：按照评价值大小进行升序排序，记录下最优蛙（解）Pz，并将蛙群分成族群（第1只蛙放入第1个族群，第2只蛙放入第2个族群，第m只蛙放入第m个族群，第m+1只蛙放入第1个族群，以此类推，直至所有蛙被放入入指定位置）。步骤4：按照式（8）—式（9）对每个族群进行进化操作：S=cei（lRand（）×（Pw-Pb））（8）NewPw=Pw+S，-Smin≤S≤Smax（9）式中：ceil表示取整，rand（）表示产生0~1的随机数；S为蛙跳的步长，Smax、Smin为蛙跳的步长限制；NewPw表示更新后的Pw。步骤5：所有族群更新完毕后，计算蛙群中所有蛙的评价值。步骤6：判断是否满足停止条件。如果满足则停止搜索，否则转到步骤3。2.2.2局部搜索局部搜索是指对步骤4展开的具体描述，过程如下。步骤4-1：设IM=IN=0，IM表示族群进化的计数器，IN表示局部进化计数器。步骤4-2：选出当前族群的Pb和Pw，IM加1。步骤4-3：IN加1。步骤4-4：根据式（8）式（9）改进族群中最差蛙。步骤4-5：如果步骤4-4改进了最差蛙，则用该新蛙取代最差蛙。否则用Pz替代式（8）中的Pb，重新进化。步骤4-6：如果步骤4-5仍没有改进最差蛙，则随机产生一个可行解来代替最差蛙。步骤4-7：如果IN小于局部进化次数LN，则转入步骤4-3。步骤4-8：如果IM综合无功优化-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/