小电流接地系统发生单相接地时,线路故障成分复杂,不同性质的成分之间相互抵消或补偿,弱化了故障特征,造成选线困难。利用快速独立分量分析(Fast ICA)算法,将故障稳态分量、暂态分量和噪声从观测信号中分离,以线路零序电流各分量信号能量为判据,可实现单相接地故障的准确选线。MATLAB仿真结果表明,该方法选线准确,抗干扰能力强,且适用于所有小电流接地系统。不受干扰信号影响。电流接地故障选线法-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机折弯机1快速独立成分分析理论1．1盲源分离概述盲源分离［9］就是在源信号和传输信道未知的情况下，根据源信号的统计特性，仅由观测信号来恢复或分离出源信号的过程。独立成分分析(IndependentComponentAlgorithm，ICA)算法是盲源分离的经典算法。假设源信号是相互统计独立的，ICA能将源信号从混合信号中分离出来，使被分析信号各成分之间的统计依赖性最小化，突出了源信号的本质结构。ICA的原理框图如图1所示。图1ICA的原理框图n个统计独立的盲源信号S经过某线性瞬时混合矩阵A得到观测信号X，即X=AS(1)式中:S———盲源信号;A———信道传输矩阵;X———观测信号矩阵。ICA的目的就是根据观测信号X估算出A的逆矩阵W≈A－1(即分离矩阵)，来恢复盲源信号S，设S的估计为Y，则Y=WX(2)1．2FastICA算法FastICA又称固定点算法，是进行ICA处理的一种快速算法。FastICA基于非高斯性最大化原理，使用固定点迭代理论寻找y=WTx的非高斯性最大值，本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 采用牛顿迭代算法进行迭代，以最大化负熵为目标函数:J(y)=∑pi=1ki{E［Gi(y)］－E［Gi(v)］}2(3)式中:ki———正常数;y———具有零均值和单位方差的输出变量;v———具有零均值和单位方差的高斯随机变量;G———非平方的非线性函数。经牛顿法求解该目标函数的最优解，即得迭代·配网技术与系统·?配网自动化专辑电器与能效管理技术(2018No．17)图2盲源信号S图3混合信号X图4FastICA算法分离出的信号Y点:①FastICA能将源信号各分量逐一分离;②分离信号与源信号无法保持对应;③通过混合矩阵A和分离矩阵W，可以得出源信号的估计，且估计信号保留了源信号的特征，是对源信号一定程度上的复原。仿真验证了FastICA算法的有效性，表明FastICA算法理论上具有分析提取信号的能力。2．2单相接地故障暂态特征分析中性点经消弧线圈接地系统是典型的小电流接地系统。由于消弧线圈产生的电感对系统电容电流补偿，使得单相接地故障特征变得特殊［11］。因现场消弧线圈都运行在全补偿或过补偿状态，故以过补偿谐振接地系统为例，研究单相接地故障特征，其暂态等值回路如图5所示［12］。图5单相接地故障暂态等值回路图5中，C0为谐振接地全系统对地电容之和，L0为系统电源、线路、变压器等感性元件的零序回路等值电感;Ｒ0为零序回路等值电阻，包括故障点接地电阻和弧道电阻;ＲL和L为消弧线圈的有功发热电阻和电感;u0为零序电压源。由图5可知，暂态接地电流id为暂态电感电流iL与暂态电容电流iC之和，其表达式为id电流接地故障选线法-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/