利用LabVIEW软件构建了一个心音信号分析平台,可以实现心音的采集、去噪、分析,通过模块化实现深度学习和身份识别等前沿技术的实验。该平台综合了模拟电路设计、数字电路设计、信号处理以及虚拟实验等内容,有益于训练学生综合运用知识的能力,激发学生的积极性和创造力。 模块和身份识别模块进行心音身份识别系统的搭建。数据处理模块提取特征参数通过低频加强型梅尔倒谱系数和频域分段相关系数的算法完成；身份识别模块采用矢量化欧氏距离和Ｓ１、Ｓ２信号最小相关距离对采集的数据进行识别［９－１１］。在心音采集模块中，采集装置所得到的信息无需预处理采集与分析平台构建-电动液压滚圆机滚弧机折弯机张家港倒角机液压滚圆机滚弧机，直接传输到深度学习模块即可组成深度学习研究的平台。深度学习系统可以由多层的限制玻尔兹曼机（ｒｅｓｔ叠加而成。系统流程如图１所示。本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 图１系统流程图２心音采集子系统设计方案２．１穿戴式心音采集装置该装置通常用轻质弹性材料形成一个“Ω”型框架组件，其形状类似人体肩到胸部的侧面外轮廓线，使该框架能够方便放置在人的左肩上，“Ω”型框架两端长度为左肩顶端到人心脏的中心位置。心音传感器安装在该“Ω”型框架的一个端头，并且该端头的长度可以调整，以保证心音传感器能够准确停留在人体心尖部位置；“Ω”型框架的另一个端头可以对称安装一个心音传感器（见图２）。这样一个采集胸部位置的心音，一个采集背部位置的心音，从而获得两路立体心音。图２穿戴式心音听诊器２．２无线心音传感器心音是比较微弱的生理信号，频率一般为１０～２５０Ｈｚ，幅度各异。传统的心音测量仪器测量范围只有３０～３００Ｈｚ，而２０Ｈｚ以下的低频次声仍能反映一定心力储备的生理信息。经过采样定理的计算，最终采用下限频率为８Ｈｚ、上限频率１０００Ｈｚ的带通滤波器。ＡＤＣ的采样频率为２ｋＨｚ，精度为８采集与分析平台构建-电动液压滚圆机滚弧机折弯机张家港倒角机液压滚圆机滚弧机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/