结束语本文研究和设计了一种基于云平台的互联鸽笼控制系统，可以通过手机App与近距离的按键方式对鸽笼内的设备进行控制，同时采用SIM800C模块与WiFi模块相结合的方式，对单鸽的归巢时间进行计时和通知，手机App端可以实时地看到鸽舍内的温湿度情况与发出警报，本系统解决了长期以来喂养赛鸽需要频繁与鸽子直接接触所带来的卫生问题，同时采用物联网的方式饲养赛鸽实现远程饲养，减少了人力，避免了更多爱好者无暇饲养鸽子所面对的困扰。虽然市场上有专门的赛鸽计时器，但是其功能单一、且市值不菲，互联鸽笼控制系统采用光电模块代替了专用赛鸽计时器，价格低廉、且效果较好。本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 在物联网平台的选择上采用了机智云平台，机智云平台对数据点历史记录进行了云端的存储，用户只要登录电脑就可查看。经过实验测试，该系统性能稳定可靠。然而，本系统的实验环境只是采用模型化模拟的方式，虽然运用于实际环境中具有相同功能非刚性图像配准算法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港倒角机液压倒角机，但是与实际的鸽舍运用还是存在一定的差别，亟需后续的改进与进一步完善。例如，在实际的规模化的赛鸽养殖中，单鸽的计时上传远不能满足要求，需要采用模式识别等的方式对多只赛鸽归巢的时间进行上传，所以本系统只是适用于在小型家庭化的赛鸽养殖中使用。参考文献［1］郎福成，刘艺平．基于“互联网+针对非刚性点配准问题,主要是解决寻找对应关系的问题和求解空间弯曲变换。而对于数据退化严重,离群点和噪声增多的情况,现阶段还未见到有效的技术设计方案。这需要研究能在关注图像全局特征的同时也能关注图像的局部特征。在本文中,将配准问题视为概率问题,用高斯混合模型(GMM)来描述输入的特征点集。通过将寻找点对应关系问题转化为估计混合密度的问题,使得一个特征点集的高斯密度质心与另一个特征点集保持一致。并且利用局部特征和确定性退火的方法来保证本文的方法在遇到离群点和噪声的情况下也能正确地完成任务。对于求解空间变换,通过使用薄板样条平面的非刚性空间映射来对要求解的空间变换进行参数化。研究通过使用一些通用的数据集合和一些实际的数据集合来证明本文方法的普适性和鲁棒性,并且和目前已经发表的流行方法进行对比非刚性图像配准算法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港倒角机液压倒角机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/