数据中心存储负载率高会引起应用系统性能下降甚至导致系统瘫痪,预测存储未来的负载情况,能有效避免应用系统因出现存储容量耗尽引发的系统故障。本文采用时间序列分析法探讨研究存储性能历史数据,基于python构建存储容量预测的ARIMA模型,实现存储负载自动预警。 )综上可知，这是ARIMA模型的一般形式。xt是受过去p期的序列值和过去q期的误差项的共同影响。当q=0时，是AR(p)模型;当p=0时，是MA(q)模型。1．4ARIMA模型建模过程研究得到ARIMA模型的建模步骤流程如图1所示。这里，将给出各步骤内容详见如下。图1时间序列ARIMA模型建模步骤原始序列的平稳化处理。时间序列ARMA模型必须在平稳时间序列的基础上建立模型，但大多数序列都是非平稳的，许多非平稳序列差分后即成为平稳序列。平稳性检验的方法有时序图检验、自相关检验和单位根检验。(2)白噪声检验。判断时间序列是否为纯随机序列。如果一个序列是纯随机序列，本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 在其序列值之间没有任何关系，可以停止对该序列的分析。常用的检验统计量有Q统计量、LB统计量。(3)模型识别方法一:对非平稳白噪声序列做自相关图(ACF)和偏自相关图(PACF)，根据图中数值的变化趋势，确定模型中的p，q这2个参数。方法二:采用BIC准则对模型进行定阶，从而选择最优模型。(4)模型检验。使用acorr_ljungbox()函数计算模型残差白噪声。(5)预测走势。2应用ARIMA模型的存储负载预测2．存储负载预警研究-电动折弯机数控滚圆机钢管滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机1数据来源与处理研究节选了某高校数据中心2017年5月1日至6月住宿，给游客规划出行和休息提供了便利。(4)美食模块。首先映入眼帘的是一幅美食图画，接着采用div浮动布局方式本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ ，不规则排列出各款特色美食及美食名店，为到来的游客推荐地方名特餐饮，由此使游客真实体验本地的风土人情，同时兼收美食、美景的双重愉悦感受。特色美食栏目设计可如图7所示。图7特色美食旅游资讯模块设计旅游资讯包括旅游线路、出游常识、问题咨询、旅游贴吧4个模块。这部分的设置可以解决游客出行时可能会遇到的问题，让游客关于旅途中的注意事项及面临问题提前获得认知。旅游贴吧是该部分的设计核心，主要目的是方便用户及游客进行在线交流，发表各自的旅游心得或提出问题，为游客和管理者开辟一个互动交流平台，从而改善和提升崇左的旅游服务质量。贴吧的设计重点采用了与后台交互技术，利用PHP和数据库，结合前端技术研发满足性能需求。贴吧具有发布和回复2个功能，就可以实现发帖、跟帖、以及回复功能，管理员可对发言进行删除和管理。旅游贴吧的最终设计界面即如图8所示。图8旅游贴吧模块F结束语本平台把崇左的旅游资源通过前端技术展示在网页上，实现了崇左旅游综合信息的共享，通过浏览崇左的旅游资源，让更多的游客了解崇左，认识崇左，走进崇左，从而达到宣传、购票、住宿、购物、交流等智慧旅游网站的设计研发目的，因而对同类智慧旅游网站的设计发布提供了有益的参考与借鉴。参考文献［1］童佩珊，施生旭．基于智慧旅游平台的福州市智慧旅游建设研究［J］．中南林业科技大学学报(社会科存储负载预警研究-电动折弯机数控滚圆机钢管滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/