在手写数字识别中,对采集的数字图像必须预先进行预处理,再进行识别研究。使用MATLAB的GUI创建图形化的操作与显示界面进行预处理,能减少研究人员反复修改代码的重复工作,并能直接显示预处理后数字图像,能对比各种算法处理的效果,以确定最佳算法及方式,达到高识别率目标。 如图1所示。选择GUIDE的模板，单击“OK”按钮确认，启动了GUI设计窗口。图1启动GUIFig．1StartGUI1．2设计图像预处理GUI一般情况下，预处理步骤分别包括了数字图像的导入、灰度化、二值化、平滑去噪、分割、归一化、矫正、细化以及保存。根据每一步骤的实现，针对每一个步骤均需设计一个菜单项，并且如果有多种处理方式(或算法)，则设计子菜单项，具体实现过程为:单击GUI设计窗口的工具栏中的控件“MenuEditor”，在弹出的“MenuEditor”窗口中根据预处理步骤设计菜单，智能防盗与用户认证-电动数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机如图2所示。如果默认操作则使用按钮完成。图2菜单设计使用GUI设计窗口的工具栏中的控件“ToolbarEditor”添加常用的工具栏按钮，完成界面如图3所示。图3预处理主界面功能实现根据数字图像的处理步骤，在各个按钮上右击鼠标，其后出现的快捷菜单中则选择“ViewCallBack”，再单击级联菜单的“CallBack”，将弹出该按钮的返回代码过程，即可在其中输入事件操作代码［6－8］。2．1数字图像的导入采用Windows打开对话框，灵活选择图像文件，本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 导入数字图像后即时显示原始图像出一种新的智能手机防盗方案:根据用户掏手机动作过程中手机传感器产生的数据,使用DTW(动态时间规整算法)作为分类算法,然后用Boosting算法进一步提升分类的准确性。该方案不仅可以实时数据采集程序研究开发了一款基于Android平台的数据采集APP程序。程序采集掏兜动作过程手机加速度传感器、角速度传感器数据。程序有三个控制按钮，开始按钮即启动本次数据采集，结束按钮则终止本次采集，当再次按下开始按钮将重新启动下一次的数据采集，直到本次所需的样本数目足够时，对应按下退出键结束程序执行。为方便程序的使用，程序的开始和暂停也可以通过音量键的上下键来控制。数据采集程序运行图则如图2所示。图2程序界面Fi数据采集参与数据采集的用户共有20人，其中15名男生，5名女生，每个人采集50个样本数据。使用每人50个样本中的40次作为训练样本，根据构建的分类模型训练分类器，另外10次组成大小为200的识别样本集以验证分类器的准确度。4．3数据初步分析为验证方案的可行性，首先对样本数据进行初步处理。绘制原始数据的时间序列图，对每个人的样本数据集按照加速度、角速度传感器的X、Y和Z三个方向的数据分别绘制时间序列图。图3(a)和图3(b)分别为两个不同用户X方向加速度10次样本数据的时间序列图。从图中可以看出同一用户不同样本数据X方向加速度时间序列图具有明显的相似性，不同用户样本时间序列图有明显的差异性。通过观察其他用户其它传感器数据的时间序列图可以得到相同的结论。4．4噪声去除从图3(a)和图3(b)中可以看到时间序列图不太平滑，有一些点明显有些偏离，这是由噪声导致的。本文使用低通滤波器处理样本数据，过滤掉高频噪声。对样本数据进行FFT快速傅里叶变换将样本数据从时域转换到频域。图4所示为未使用SMA过滤的X方向加速度时间序列图。图5·102·智能。智能防盗与用户认证-电动数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/