随着科技的日新月异,以物联网和计算机为核心的现代信息技术在工业制造业生产中占据着非常重要的地位。当前,多数制造业车间在管理模式和生产方式上缺乏自动化的信息交换技术,具有生产过程掌控性不高,数据采集不及时以及有效率地下等问题,很难能够适应当前制造业信息化实时性的需求。因此,需要在制造业生产车间大力应用数据采集技术,如:传感器技术、自动识别技术等,积极改善车间信息化管理的不足,推动数字化车间的建立。 近年来,随着影视行业的飞速发展,非线性编辑创作的地位变得愈加重要。其中非线性编辑相关的课程也逐渐成为现阶段影视专业院校教学课程设置中的核心课程 本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 。随着信息时代的到来以及高新技术的不断革新,传统的教学方式已经不能满足当下社会的需求,非线性编辑课程的改革已经成为必然趋势。本文在这种背景下,结合当下影视院校教育的特点,从非线性编辑课程的教授现状出发,对新时代非线性编辑课程的建设与实践进行初步研究,并提出相关对策对处于运动状态的人进行实时心电检测,及时了解心脏状况,可以很大程度上减少人们由于心脏疾病引发的死亡。QRS波群的实时检测是运动心电分析过程中的重要研究内容,检测正确的QRS波群或R峰值是心电图测量的重要指标。本文利用Pan-Tompkins算法对运动心电数据进行QRS波群的实时检测,结果表明,该方法适合实际应用。 基于Pan-Tompkins的运动心电QRS波群实时检测的研究189《软件》杂志欢迎推荐投稿：cosoft@vip.163.com以及可靠性。由于QRS波群振幅大，占的时间比较短，只有QRS波群的位置确立以后才可以分析心电图的其他波形，所以QRS波群位置的确定成了ECG检测的重要环节。目前波群实时检测的研究-数控滚圆机滚弧机张家港倒角机液压倒角机滚圆机滚弧机，QRS波形检测方法都是针对静态或动态心电进行检测，方法很多，如小波变换、神经网络、模板匹配等方法。小波变换具有时域和频域特性，算法检测的准确度相对很高， 本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 但是小波变换的计算复杂度很大，不适合处理实时的心电数据。虽然神经网络能够很好的识别QRS波群，但是由于神经网络的训练时间比较长，难以在现实生活中得以实际应用。模板匹配法虽然原理简单，但容易受到高频噪声和基线漂移的干扰。以上的几种方法都有各自的优点和缺点，相比较Pan-Tompkins算法检测效果和实时性比较好，在实际应用中可以被采用。Pan-Tompkins是Pan和WillisJ.JiapuTompkins提出的一种算法[9]，可以用来实时检测心电图的QRS波群。该算法在检测QRS波群方面具有良好的性能，并且可以应用于移动应用。所以，针对在实时远程运动心电监护系统中QRS波的实时检测分析问题，本文利用Pan-Tompkins算法对运动心电数据进行QRS波群的实时检测。具体步骤如图1所示。图1QRS波群检测步骤数据预处理心电信号非常微弱，容易受到环境的影响。心电在采集的过程当中会受到各种各样的噪声干扰，尤其是运动心电信号，运动时的呼吸、肌肉的抖动、甚至出汗都会增加很多噪声的干扰。运动心电的噪声主要有三种类型：工频干扰、肌电干扰、基线漂移。在QRS波?波群实时检测的研究-数控滚圆机滚弧机张家港倒角机液压倒角机滚圆机滚弧机 本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/