了改善传统自适应学习系统对学习者学习效果提高不明显的问题,基于Felder-Silverman学习风格模型理论提出了一第三天学习结束后组织者向每一位实验者发放测试试卷，在机房进行测试，考试时间1小时，可提前交卷。3.对50份试卷进行批阅，单选题以标准答案为准，一题2分，开放性试题点到给分，每题8分。4.收集每位同学的学习时长和测试成绩，作为数据分析的依据。3.6实验结果与结论通过以上的实验，将收集到的每位学生的学习时间和测试成绩输入Excel中，通过Excel从学习时间和测试成绩两个维度对数据进行分析，分布图见图2和图3学习内容推荐研究-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动钢管滚圆机滚弧机。图3A1组测试成绩-学习时间折线图Fit对比图3和图4，可以发现：A1组的学生学习用时的跨度较大，随着学习时间的增加，测试成绩也随之增加；A2组的学习时间和测试成绩相对而言较为集中。为了进一步分析两组之间的差异性，使用SPSS工具对数据做独立样本t检验分析，结果见表3。通过表3可以看出，在学习时间上，两组学生的平均时间都为280多分钟，但A1组的标准差高于A2组（20.613>14.681），说明A1组学习过程中的时间分离度较大本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 。在学习成绩上，两组学生的成绩都处于中等偏上，但A1组学生的成绩要差于A2组（65.24<72.04，4.164>3.541）。结合Sig.(2-tailed)值可进一步发现，时间t的Sig=P=0.246>0.05，可以图4A2组测试成绩-学习时间折线图F表5A1组和A2组数据分析Tab.5A1andA2dataanalysis分组统计量平均数t检验组数量平均数标准差标准平均误差显著性（双侧)学习时种自适应学习内容推荐模型。通过Auto-kg算法构建学习内容知识图谱,以学习者的学习风格为基础,设计自适应学习内容推荐策略,实现学习内容的自适应推荐。本文通过开发自适应学习内容推荐系统,设计实验和数据分析验证模型的有效性,结果表明该推荐模型对学习者的学习效果的提高较为明显。自适应学习内容推荐模型应用于传统自适应学习系统能够有效的改善学习者的学习效果。学习内容推荐研究-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动钢管滚圆机滚弧机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/