本移动课堂考勤系统利用了人脸识别技术,在安卓客户端上实现课堂考勤,一键完成实时考勤及考勤统计功能。系统使用基于人脸特征点识别算法,通过对图片切割、人脸特征提取及降维,实现当前人脸信息与人脸数据库信息的匹配,从而实现人脸验证。实验表明,在误差允许范围内,本系统的准确率达到75%。系统总体设计[3]本系统主要以人脸识别在课堂考勤中的应用为主。系统的功能介绍如下：打开本系统软件后，系统会输出一个用户登录注册页面，使用此系统的教师需要登录到系统中。登录完毕，系统主要功能呈现：包括信息录入、刷脸考勤、考勤结果、考勤统计以及账号管理。用户点击信息录入后，创建班级和学生信息之后。上课前拍一张班级合照上传，点击考勤即可识别出合照中的单个人脸以及姓名。点击考勤结果可以查看本次考勤的出席人数和缺勤人数。考勤系统的设计-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机最后经过多次考勤可以查看考勤的统计情况。系统总功能说明图如图1所示。图1系统总功能图功能模块介绍系统主要分为注册登录、信息录入、实时考勤、考勤统计、账号管理五个模块。信息录入是录入班级里所有学生的信息，主要是照片的采集；本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 实时考勤是对班级里所有学生进行拍合照考勤；考勤统计是对实时考勤中得到的数据进行汇总，以供查询。功能结构图如图2所示。图2功能结构图脸识别的算法设计3.1人脸识别模块流程人脸识别（FacialRecognition），就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，通过对图像的灰度化、二值化等预处理进而和自身数据库里已有的范本进行比对，后判断出用户的真实身份，最后显示相应的人脸身份信息。人脸识别的主要过程如图3所示。图3人脸识别总流程Fig.脸识别子模块人脸识别模块主要分为五个子模块，如图4所示。班级里所有学生进行拍合照考勤；考勤统计是对实时考勤中得到的数据进行汇总，以供查询。功能结构图如图2所示。图2功能结构图Fig脸识别的算法设计3.1人脸识别模块流程人脸识别（FacialRecognition），就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，通过对图像的灰度化、二值化等预处理进而和自身数据库里已有的范本进行比对，后判断出用户的真实身份，最后显示相应的人脸身份信息。人脸识别的主要过程如图3所示。图3人脸识别总流程F脸识别子模块人脸识别模块主要分为五个考勤系统的设计-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/