为了解决对病人肺部CT图像进行准确有效分割的问题,文章提出了一种基于otsu和区域生长的肺部CT图像分割方法。该方法先用otsu对肺部CT图像进行预分割,在此基础上使用区域生长法分割肺实质区域得到肺实质掩模,最后利用掩模从原始肺部CT图像分割出肺实质。实验表明,该方法能准确有效地分割肺实质。 在此处为了方便观察分割效果，本文将分割后得到的肺实质图片背景全部变为白色。图1为肺部CT原始图像，图2为本文方法的分割步骤，共含有4个小图。从左到右按顺序第一个是用otsu对原始CT图像进行预分割的二值结果图；第二个是在肺部CT二值图像的基础上用区域生长法提取的左右肺掩模，其中含有很多小的孔洞；本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 图像分割方法-电动数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机第3个为掩模填充孔洞后的结果，第4个是用掩模从原始肺部CT图像中分割出的肺实质图像。可以看出，使用本文方法能有效地从肺部CT图像中分割出肺实质。图1肺部CT原始图像图2本文方法分割步骤图3中有两个肺实质图像，从左数第一个是单独使用otsu对原始CT图像进行分割得到的肺实质结果图，左右肺中间的两个黑色区域为气管和支气管，可以看出，单独使用otsu分割原始CT图像，不能去除气管和支气管；图3中第二个是单独使用区域生长法对原始CT图像进行分割得到的肺实质结果图，其中左肺右侧和右肺左侧被圆形圈中的空白区域是与组织相连的血管，这部分也属于肺实质但并没有被分割到肺实质中，如果有肺结节黏连在此处的血管上，单独使用区域生长法分割将会把与组织相连的血管和与血管黏连的肺结节从肺实质剔除，影响后续肺结节检测的结果。综上所述，使用本文方法分割肺部CT图像不仅可以有效地分割出肺实质，而且可以去除气管和支气管，还不会将与组织相连的部分从肺实质中剔除，分割结果更准确。图3otsu分割结果和区域生长分割结果4结语近年来，肺部CT图像分割一直是计算机辅助诊断的一个挑战性问题，本文针对传统方法分割肺部CT图像的难点，提出了一种基于otsu和区域生长的肺部CT图像分割方法，使用该方法分割肺部CT图图像分割方法-电动数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/