为了检测接触网外绝缘设备故障状态,采用紫外成像技术和红外热像技术对接触网外绝缘故障特征进行了研究。通过对接触网电气绝缘设备的现场检测,归纳出3种接触网典型的放电和发热故障现象。借助绝缘子局部放电试验,获取了不同污秽程度下的绝缘子的视在放电量和紫外图像;通过紫外图像特征提取,准确计算出放电光斑面积;根据视在放电量与紫外图像放电光斑的对比,得出了紫外光斑面积与视在放电量的正比关系。探究了紫外图像的拍摄距离、拍摄增益和拍摄仰角对放电光斑面积的影响,对不同拍摄参数下的光斑面积进行归一化处理并计算出其视在放电量的大小源图像-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机。通过试验探究了不同故障程度下的长时间温升规律:随着故障程度的增加,故障设备放电后最大温升越高,这为红外图像检测接触网外绝缘故障提供了依据。本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 将紫外图像所检测到的视在放电量和红外图像所检测到的最大温升进行了模糊逻辑推理,据此构建了基于多光源图像的接触网外绝缘健康状态评估系统,经测试系统准确率为92.5%。因此可以认为,所构建的接触网外绝缘健康状态评估系统是合理有效的。 紫外图像特征提取故障放电在紫外图像上的表现是白色的光斑，放电程度越大，其光斑就越大。通过图像预处理可以滤除图像背景，提取其光斑部分并计算光斑面积等特征。本文以绝缘子表面污秽放电的紫外图像为例，提取其紫外光斑面积等特征。对于紫外图像的预处理，需要经过灰度化、二值分割、滤波去噪等步骤。图4(a)为无放电时的紫外图像。图4(b)为绝缘子污秽放电时的紫外图像。与图1的图像不同的是，由于拍摄距离较近，所以图2接触网健康状态评估系统流程图3局部放电试验系统原理图Fa)无放电时的紫外图像(b)有放电时的紫外图像(c)灰度图像(d)二值图像图4紫外图像预处理图4(b)中的紫外光斑面积较大，且周围有很多微小的光斑。与图4(a)无放电时的紫外图像比较后可以发现，大光斑周围的微小光斑是有放电时才产生的，并非环境干扰所致。因此，本文认为，微小光斑为放电光斑的一部分，是放电强度的体现之一，不需要通过滤波去噪等操作来滤除。图4(c)为将彩色红绿蓝（RGB）图像灰度化后的图像，R、G、B分别表示彩色图像的红色分量、绿色分量和蓝色分量，RGB图像至灰度图像的转换式为Kgray=R×0.299+G×0.587+B×0.114，灰度值Kgray范围为0~255。二值分割是通过设定1个灰度阈值来将灰度图像转换为二值图像，本文中设定的灰度阈值为220，分割效果如图4(d)所示。图像预处理后通过计算二值图像中的白色部分的面积，得到了源图像-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/