针对目前已有的输电线路故障原因不明确问题,提出了输电线路故障分类方法,阐述了不同故障分类的特点。统计了2005—2014年某省级电网输电线路故障情况。并分析了该省气温与输电线路冰灾故障的关系。分析了山火跳闸风险的时间分布规律,阐述了持续干旱对输电线路山火故障的推动作用。结果表明,雷击、山火、冰灾及外力破坏是影响输电线路安全稳定运行的主要因素,冻雨持续日数是影响冰灾故障次数的关键因素;该省3—8月为输电线路受雷电活动影响较严重的月份,13:00—19:00是1 d中雷击跳闸次数最多的时间段。最后,针对自然灾害输电线路故障统计规律提出了从灾害预测、监测、评估线路故障统计与分析-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机、处置等方面加强电网防灾减灾新理论、新技术、新装备的研发应用的建议;针对非自然灾害输电线路故障统计规律提出了强化监管手段、提高风险预控能力的管理措施。 冰灾导致南方CZ市受灾最为严重。因此，以CZ市为例分析冰灾与输电线路冰灾故障次数的关系。图2为1973—2014年某省CZ市平均温度。从图2可以看出，1973—1997年的25a中，CZ市年平均温度均<17℃，1998—2014年的17a中有10a的年平均温度>17℃。可见，从长时间来看CZ市温度存在上升的趋势。在气象数据处理过程中，通过比较前一年12月份、当年1月份以及当年2月份温度数据发现，1973—2014年的42a中，本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 每年气温最低的月份主要为1月份，因此本文主要分析1月份的温度变化趋势。为结合该省跳闸数据进行分析，统计该省近图21973—2014年某省CZ市平均温度0a的温度数据、低温持续天数等信息。由于省内气象站点不全是在山高海拔高的地方，局部微地形微气象区域温度相对较低，因此，当全省1月份气温平均数<2℃且降水量>0时则认为部分地区已经覆冰，将当天统计为冻雨持续日。图3为某省1月份输电线路冰灾跳闸次数与气象信息。从图3(本文认为国网某省电力公司防灾减灾中心采取融冰措施的线路为必将发生故障的线路)中可以看出，尽管200801—200501、201101月份的月平均温度相同，但是输电线路覆冰跳闸次数不仅与当月最低温度有关，还与当月冻雨持续日数密切相关。输电线路冰灾跳闸次数和当月融冰次数之和与冻雨持续日数的曲线变化趋势基本保持一致。由此可见，冻雨持续日长的天气对电网的影响尤为严重。为更科学验证该结论，采用灰色关联分析[10]计算上述2因素对输电线路冰灾跳闸次数影响的关联度，本文以每年1月输电线路冰灾跳闸的次数作为参考序列，以月冻雨持续日数、月平均温度序列作为比较序列，得到该省1月输电线路冰灾故障次数与月冻雨持续日数、月平均温度的关联度r1和r2>>隐线路故障统计与分析-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/