针对目前单幅雾霾降质图像存在大面积天空域,导致暗原色失效复原图像失真以及去雾时间复杂度高的问题。提出一种基于暗原色先验和快速引导滤波的去雾方法,针对存在高亮天空域图像多尺度滤波采用自适应阈值分割得到天空域,在天空域求取精确大气光值,再将天空域和非天空域透射率有效归一化,最后采用暗通道图作为引导图快速引导滤波精细化透射率,最大限度保留边缘细节的同时有效降低时间复杂度。实验结果表明,该方法可以有效处理天空域,保持色彩和细节信息,在算法实时性上有明显优势。 平滑降噪后的灰度图;“°”为开运算。十字形结构元素B1尺寸小，去噪力比较弱，但是可以较好地保持图像边缘细节;菱形结构元素B2尺度较大，基于快速引导滤波-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机折弯机去噪能力强，但会模糊细节。因此，顺序运用两个形态学结构元素对灰度图像进行开、闭滤波，既能够去除噪声，又能保持边缘细节信息本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 。由先验信息易得天空域像素值趋近255，为减少时间复杂度采用自定义阈值分割基于快速引导滤波-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机折弯机，实验验证T=210时最佳，分割后为F)如图1所示，选择3幅天空域大小不同的图像用以上方法进行阈值分割均可准确检测到天空域。对于天空域基本不存在的也可以检测出来。图1阈值分割效果图3．2大气光值估计天空域可以看无限远处，由式(1)和式(2)易得这个区域的像素点t(x)→0并且I(x)→A，所以可以通过计算阈值分割天空域ssky像素和整幅图像像素的比值α，如果α大于5%则取天空域所对应像素亮度的均值作为大气光值A，如果α小于5%即认为图像天空域较小或者不存在，暗原色先验有效，按照He［5］的方法求取全局大气光值。实验证明，这样既可排除大块白色物体的影响，也可消除图像中椒盐噪声造成的估计偏差，使大气光值更为准确，使去雾效果更加平滑自然。3．3透射率t(x)求取方法由于暗通道先验在天空域失效，本文在求取的天空域中假设其透射率t(x)值为常数tsky。本文取tsky为0．1。非天空域用暗原色方法求透射率，然后根据像素暗通道所在位置的亮度值s(x)对其进行修正归一化t(x)=tskys(x)+t(x珓)(255－s(x))255(11)式中:s(x)∈［0，255］，当s(x)=255时，即完属于天空域，该点透射率取固定值tsky，当s(x)=0时，即完全不基于快速引导滤波-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/