胆道闭锁是婴儿期最严重的肝脏疾病之一,目前的早期筛查方法主要是大便比色卡。由于大便比色卡这种方法存在的种种问题,为了更准确地筛查早期婴儿胆道闭锁,本文提出了基于卷积神经网络的早期婴儿胆道闭锁的筛查方法。首先,通过相机获得早期婴儿的大便图像,然后对获得的图像进行一定的预处理,最后通过不断的训练卷积神经网络的模型和调参数,对获得的图像进行分类识别,并获得高的准确率。实验结果表明本文提出的方法较传统识别的方法有效地提高了识别的准确率)手术的时间非常关键，在患病婴儿2个月前进行手术要比2个月后进行手术的成功概率要高。为了提高婴儿胆道闭锁的存活率，早期胆道闭锁的筛查就很有必要了。目前主要是应用大便比色卡进行胆道闭锁筛查，这是在1994年日本Matsui医生首先提出通过大便颜色来早期筛查胆道闭锁，通过让婴儿的母亲每天观察婴儿大便的颜色，为早期诊断胆道闭锁提供了可靠及有效的线索［2］。基于卷积神经网络-数控滚圆机倒角机张家港电动液压倒角机数控倒角机通过观察患病婴儿和健康婴儿的大便颜色，来制作大便比色卡。将比色卡分为2类:正常组和异常组。图1中的(1～3)是属于异常组，大便的颜色包括白陶土色至浅黄色;图1中的(4～6)为正常组本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ ，大便的颜色包括黄色至绿色［3］。家长每天通过对比大便比色卡上的图片来观察婴儿大便的颜色，当观察到婴儿大便颜色对应异常组，则需要警惕婴儿患胆道闭锁的可能，应该及时到医院进行相关的检查。利用大便比色卡进行胆道闭锁的筛查，这使得胆道闭锁患儿的手术时间提前，提高了婴儿的生存率。图1大便比色卡Fi目前，卷积神经网络在图像识别分类任务中的应用越来越广泛。研究中常见的模型种类与特征可分述如下。(1)变积分自动编码器(VAE)。具体来说，本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 其特殊之处在于设计中试图将编码的潜在向量构建为据集本论文实验的数据来自深圳市儿童医院。其中包括16名患有胆道闭锁的婴儿和20名正常的婴儿。在每天的早晨通过照相机拍照获得患病和正常婴儿的大便图像。被收集到的图像先经过初步的筛选，而后每张照片再经过医生的检查，从而来标定这张图像是属于正常、还是异常。在本文的实验中，研究一共收集到了2524张图像，1120张是正常的，1404张图像是异常的。在数据训练和测试的时候，将正常的图像标签设定为1，异常的图像标签设定为0。视像标定结果即如图2所示。同时，又把这些数据按7:3的比例划分训练集和测试集。(a)异常(0)(b)正常(1)1)图2视像标定结果模型本文的组织结构如图3所示。首先是图像的获取，然后是对图像进行预处理，使得图像的大小符合模型的输入特征，接下来调整一系列的参考，让模型更加拟合真实值。最后即是分类结果预测。!"#$%&)*+./)*+%,-’(图3文章整体结本次论文中用到的卷积神经网络的模型是网络的结果如图4所示。由图4可见，网络是从上至下运行的，上一个的输出作为下一个的输入［4］。经过预处理模型的输入层大小为64!64!1。使用64个5!5的卷积核对输入做卷积，然后再使用大小为3!3、步幅为3的池化。此时得到图像的输出大小为20!20!64。接下来，图像要经过7个inception单元，经过每个单元处理后图像的特征逐渐增加，运行得到6。 基于卷积神经网络-数控滚圆机倒角机张家港电动液压倒角机数控倒角机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/