针对课程难度差异大而带来的学生成绩评价难的问题,提出了一种基于全局中心聚类算法的学生成绩评价方法。首先,使用min-max归一化方法对样本集进行预处理;然后,采用全局中心聚类算法对学生的多科成绩进行聚类;最后,使用内部评价指标CH对多组聚类结果进行评价,得出最优聚类数和最优聚类划分。通过对某高校学生成绩的聚类分析结果表明:该方法能够有效地挖掘出学生多科成绩的分布情况,可为个性化教学的实施提供一种新的思路。 海水混响背景下,鱼雷对敌目标检测受到的干扰较大,检测信号微弱,为了提高微弱信号背景下鱼雷对敌目标的检测能力,提出一种基于主动脉冲回波探测和盲源分离技术的信号检测算法。本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 有效检测算法研究-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机构建鱼雷对比目标检测的微弱信号回波模型,采用级联匹配滤波方法进行信号的干扰抑制和谱增强处理,采用自相关波束形成方法进行信号的去盲处理,提高微弱信号背景下鱼雷的主动目标探测能力,提取目标回波信号的高阶谱特征量,采用复包络检测方法实现对目标回波信号的准确定位和参量估计,实现对微弱信号背景下鱼雷对敌目标的准确检测。仿真结果表明,采用该算法进行目标检测的准确性较高,提高了鱼雷的准确探测和对敌攻击能力。 3仿真实验与检测性能测试为了测试本文算法在实现微弱信号背景下的鱼雷主动脉冲回波信号检测中的性能，进行仿真实验，实验采用Matlab7仿真软件设计，实验中的鱼雷主动脉冲回波信号采用线性调频信号作为测试信号，本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 对目标回波信号检测的采样点数为1000点，目标的回波脉冲为300Hz的频率分量信号，高频IMF分量的采样间隔为0．24s，信号的时长为1024，根据上述方程环境和参数设定，进行目标检测算法研究，得到输入的目标回波信号波形如图2所示2目标回波信号波形以图2的信号为测试对象，用级联匹配滤波方法进行信号的干扰抑制和谱增强处理，提取目标回波信号的高阶谱特征量，得到特征提取结果如图3所示图3信号的特征提取结果F分析图3得知，采用本文方法进行目标信号检测，能准确实现对不同频率分量的目标信号的准确定位和识别，频谱的分辨能力较好，杂波的干扰去除能力较强。测试不同方法进行微弱信号背景下鱼雷对敌目标检测的性能，测试信噪比的范围为－8～10dB，蒙特卡洛实验次数为1000次，得到检测性能曲线对比结果如图4所示，分析图4得知，本文方法进行目标检测的准确性高于传统方法，平均提升13．5%，检测性能较优。!"##有效检测算法研究-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/