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演变及相关性分析-电动折弯机滚圆机张家港电动
添加时间:2019-06-11
文章采用基于信息熵动态拟合方法实现通行时间预测。首先,基于已有行程时间研究方法对各路段交通状态和通行时间计算,随后采用最小二乘法获取待预测路径的历史典型相似路径样本,进而获取待预测路径的各路段的通行参数并外推计算获取其通行时间,最后,基于信息熵的理念对通行路况进行动态拟合。实验表明该方法的可行性和准确性,从而为交通出行路径的规划,提供稳定可靠的指导建议。南市经十路的不同路段进行数据采集。总体路径分布为济南东高速口附近到泉城公园附近,路径信息如图2所示。图2济南东高速口到泉城公园路径示意图Fi采集历史数据为2018年3月5日到2018年9月2日26周的交通采集数据,实验数据为2018年9月3号(周一)分别在采用线圈检测器采集数据,以5min为一个信号检测周期。以2018年9月3号(周一),演变及相关性分析-电动折弯机滚圆机张家港电动钢管滚圆机滚弧机折弯机7:00从济南东高速口到泉城公园路段的通行时间为例,本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理! http://www.d apengkuoguan ji.com/ 此时基于当前各路段的检测数据,演变及相关性分析-电动折弯机滚圆机张家港电动钢管滚圆机滚弧机折弯机计算获取基于实时采集数据的路径通行时间预测,见表1。表1历史短期相似路段样本拟合部分数据Ta潘庄路段367m高新区路段558m燕山立交桥路段452m泉城公园路段随后,以基于熵权法的路况动态拟合未来路况变化。首先,根据历史交通数据对不同路段进行纵向的路况动态权值计算,同样以7:00出发的济南东高速口到泉城公园路段的部分典型路段为例,见表2。表3为7:00~8:10济南东高速口到泉城公园路段的部分典型路段的纵向历史通行时间,由于出行时间为7点钟,此时各路段均为畅通状态。通过时空外推拟合获取到达各路段的时间点及对应通行时间,表3的阴影车辆行驶时段的横向时间截断获取历史数据的纵向各通行时间,采用熵权法对计算实时采集数据与历史典型相似路径的权重比例,由于到达潘庄路段基于历史数据的通行时间基本无变化,故此时信息熵为0,演变及相关性分析-电动折弯机滚圆机张家港电动钢管滚圆机滚弧机折弯机故仅基于实时?:植被是城市生态系统的重要组成部分,在提升热舒适度方面起至关重要的作用。以国家森林城市龙泉市为研究对象,利用2003年、2010年、2017年三期遥感数据提取植被覆盖度、反演地表温度,运用差异分区和叠图分析方法研究植被覆盖度及地表温度时空演变,运用空间统计与线性回归方法研究植被覆盖度与地表温度耦合关系。结果表明:龙泉市植被覆盖度与地表温度均呈上升趋势;植被覆盖度与地表温度呈现明显空间集聚性;植被覆盖度处于不同水平时,与地表温度的线性相关性存在差异。本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理! http://www.d apengkuoguan ji.com/