面对图片的数量与种类的快速增长,如何有效地组织和处理大量的图片信息并从其中检索出用户需要的信息成为一个重要的问题。图像检索技术是解决此类问题的核心技术。为了能够有效地标注和检索图像,提出了一种基于区域匹配的图像自动标注方法,实验证明,该方法能够有效地对图像进行标注。 在本论文中，主要提取了图像的颜色特征和纹理特征，并通过一定的算法得到图像的颜色特征值和纹理特征值。1．1颜色特征由于图像中包含大量的颜色信息，颜色特征的提取方法简单，因此，在图像检索和标注中通常使用颜色特征作为可视内容特征［16］。颜色信息可以在不同的空间中表示，其中最常见的空间为RGB颜色空间。RGB颜色空间是由红色、绿色以及蓝色三种基色组成，其他颜色都可以由这三种基色线性表示。在三维空间中，三个坐标轴分别表示红色 本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 、绿色以及蓝色图像自动标注方法-数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机，如图1所示。图1RGB颜色空间F图1中，坐标原点表示黑色，与原点距离最远的定点表示白色。图1中三个坐标轴分别表示三种基本颜色:红色、绿色以及蓝色。剩余的三个顶点对应于三个互补色:品红色，蓝绿色和黄色．其余各点对应的颜色可以用该点到原点的向量来表示。除了RGB之外，HSV［17］也是常见的描述颜色特征的颜色空间。由于HSV颜色空间为视觉感知的颜色空间，所以本文中使用HSV颜色空间。HSV颜色空间由色调、饱和度和亮度组成。由RGB颜色空间转换成HSV结合颜色特征值和纹理特征值更能够有效地自动标注图像。当计算区域的特征值与关键词的距离时，如果区域的特征值与关键词的距离小于一定的阈值，就用这个关键词标注图像。实验结果与阈值的选择的关系如图2所示。图2实验结果与阈值的选择关系在图2中，可以看出，选择的阈值越小，查准率的值越大，查全率的值越校当阈值选择为0．4时，图像自动标注的实验效果最好，查全率为0．468，查准率为0．556，F1值为0．507。图3为本文所提出方法的部分实验结果。图3部分图像标注结果3中，设置一个阈值完成标注任务，图3(a)、即第一幅图像只有两个关键词海洋、沙滩符合条件，所以只有两个标注词;图3(b)和图3(c)都有三个标注词符合条件;而图3(d)图中，由于道路的特征值跟沙滩相近，所以错误地将图中的道路标注为沙滩。·6·智能计算机与应用第5卷图像自动标注方法-数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机 本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/