本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/  在SQL结构化查询语言中,所有针对数据表某列或多列的数据分析统称为聚合查询。基于传统的关系数据库管理系统(RDBMS)的基础上,对时态数据的聚合查询问题进行了深入的分析,通过引入时态聚合子区间的概念,并定义与之相匹配的数据结构,设计实现了一种时态数据的聚合查询算法。实际应用表明,该算法可行、有效。 本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   h了设计与实现。实验的硬件环境为惠普ProDesk490G2MT商用台式机(CPU:i5－45704*3．2GHz;内存:4GBDDR31600)，软件环境及开发工具为Windows8．1+EmbarcaderoDelphi2010，程序的运行界面如图4所示。图4时态聚合的程序界面Fig．2性能测试由于算法的计算耗时主要集中在时态聚合子区间的析出与时态属性值的写入，为此，这里随机地往表2中追加了1．2万名员工、共11万条的时态工资元组数据，并按照时态子区间的析出数量进行分组的性能测试［8］，测试结果如表4所示。从表4可知，虽然算法的计算耗时随着时态聚合子区间析出数量的增加而增加，声学特征提取方法-电动数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机但其计算耗时仍然维持在较低的μs等级里，故算法具有较好的应用场合。事实上，在表2的时态工资表中，由于其时间粒度为月份，因而析出500个时态聚合子区间就意味着聚合查询时间区间至少覆盖了41年(500/12≈41)多的工资数据。(下转第15页)第3期黄雄波:时态数据的聚合查询及应用·11·了设计与实现。实验的硬件环境为惠普商用台式件环境及开发工具为Windows8序的运行界面如图4所示。 本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 图4时态聚合的程序界．2性能测试由于算法的计算耗时主要集中在时态聚合子区间的析出与时态属性值的写入，为此，这里随机地往表2中追加了1．2万名员工、共11万条的时态工资元组数据，并按照时态子区间的析出数量进行分组的性能测试［8］，测试结果如表4所示。从表4可知，虽然算法的计算耗时随着时态聚合子区间析出数量的增加而增加，但其计算耗时仍然维持在较低的μs等级里，故算法具有较好的应用场合。事实上，在表2的时态工资表中，由于其时间粒度为月份，因而析出500个时态聚合子区间就意味着聚合查询时间区间至少覆盖了41年(500/12≈41)多的工资数据。(下转第15页)第3期黄雄波:时态数据的聚合查询及应用·11·提出了一种基于加权Mel滤波器组的声学特征提取方法。该方法通过提取音频信号中的共振峰信息,使用动态自适应方法对中高频部分的Mel滤波器组进行加权,从而模仿人耳覆膜的频率选择映射。相比较于传统的MFCC特征,更适用于行车噪声环境下的快速声学事件检测任务;弥补了传统的Mel滤波器组高频部分分辨率低,从而导致对噪声鲁棒性较差的问题。实验结果表明:在信噪比较低的行车环境中,该特征有助于提高声学事件的检出率。 声学特征提取方法-电动数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机 本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/