带对应的Mel滤波器系数进行加权，突出共振峰所在的Mel子带的频率，从而模仿人耳覆膜的频率选择映射，由此即弥补了Mel滤波器组在中高频分辨率较低的不足，同时也增强了传统MFCC对噪声的鲁棒性。这符合人耳的听觉感知机理，如在众多嘈杂的背景环境噪声中，要想别人听清楚自己说话，必须提高声音的分贝，掩盖其他背景声音。根据Mel滤波器组中每一个Mel子带在对数频率中的分布范围，对目标声学事件(鸣笛)的每一帧数据在对数频域上进行划分，通过对分帧后的每一帧数据利用LPC倒谱估计的方法来提取其中的共振峰信息。图1中虚线为加权前的滤波器组系数，实线即为加权后的滤波器组系数;通过观察可以看出:第7基因组拼接过程中通常会出现分叉,使拼接变得困难。测序碱基错误(sequencing error)是出现分叉的主要原因。针对分叉结构,研究分析分叉处的reads信息,建立SVM预测模型,提出基于支持向量机的分叉结构处理方法,取得了较好的效果。险以某个概率满足一定上界。支持向量机中不同的内积核函数将形成不同的算法。目前常用的核函数主要有多项式核函数、径向基核函数等。多项式核函数:基于支持向量机的分叉结构处理方法2． 本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 1分叉结构处理方法-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机分叉结构及其特征选择由于测序数据中的碱基错误和基因组中的重复序列，当扩展contigs时，会导致拼接过程出现分叉。测序错误是导致分叉的主要原因，测序错误是随机发生的，而测序深度通常很高(如＞50x)，对于基因组中的碱基，测序错误表现为出现的测序次数很低的随机噪声。分叉处的每条候选路径分别对应一定数量的reads，分叉处reads数量少的路径往往是由测序错误导致的，也就是reads数量多的路径通常是正确的路径，而reads数量少的通常是错误的路径。处理分叉就是从这些候选的路径中选择正确的路径，继续进行contig的扩展，错误的路径被移除，正确的路径被合并到contig中。 本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 研究将每个分叉处的最大reads数与次大reads数分别记为maxOcc和secOcc。通过实验观察，可以发现:如果max-Occ与secOcc相差很对应的路径通常是正确的;相反，如果maxOcc与secOcc差别应的扩展有可能是不正确的，因此需要停止扩展并做进一步的检查;而且，在重复区域contig的覆盖度会升高，往往达到2倍以上，这种情况需要特别小心。因此，研究将以上的分叉信息抽取出来，建立SVM预测模型，用于引导contigs的扩展，如图2所示。因此需要停止扩展并做进一步的检查;而且，在重复区域contig的覆盖度会升高，往往达到2倍以上，这种情况需要特别小心。因此，研究将以上的分叉信息抽取出来，建立SVM预测模型，用于引导contigs的扩展，如图2所示。图2Contig的末端的分叉信究将分叉信息记录为特征(mc分别是支持候选路径的最大reads数和次大reads数，covRatio是contig末端(两个reads长度)的平均每碱基覆盖的reads数与整条contig的平均每碱基的覆盖的reads数的比值到分叉的最近距离。maxOcc与secOcc的差距越大，表明maxOcc对应的路径正确的可能性就越高;gapLen越小，表明contig末端的reads数量越多，从而maxOcc对应的路径就应该是正确的;covRatio越高，表明在contig的末端出现了重复序列，这时应停止contig的扩展。2．2支持向量机预测模型的生成为生成SVM预测模型，本文使用广泛被研究的模式生物大肠杆菌(基因组作为待测基因组分叉结构处理方法-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机 本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/