为解决目前眼点分布试验统计成本高、其应用受人体和车型尺寸变化影响等问题,提出了仿真获得眼点分布的方法。利用美国人体数据,采用蒙特卡罗仿真方法建立了男、女和混合人群3组大样本人群数据;基于6辆实车布置参数,利用级联预测(CPM)模型仿真了眼点分布;针对眼点分布参数随车型的变化进行了统计分析。与按照SAE标准方法得到的结果对比表明,本文的方法切实可行,为准确面向不同车型和人群进行视野设计与分析时计算眼点分布提供了解决方案。依赖的关系，所以将其称为递进预测模型，其统一的格式为：φ=B+c1·S+c2·BMI+c3·H30+c4·HS+c5·L6+c6·A27+N()0，σ2φ（1）式中，φ为姿势变量；B为常数项；c1~c6为模型系数；S为身高；BMI（bodymassindex）为人体质量指数，为体重与身高平方的比值；H30为座椅高度；H为人体坐高；L6为转向盘到加速踏板基准点（pedalreferencepoint，PRP）的前后距离；A27为座垫倾角；σφ为误差分布的标准差面向汽车视野设计-电动液压倒角机数控钢管滚圆机滚弧机全自动张家港滚弧机。预测眼睛位置的模型系数见表1，其中的驾驶室布置参数见图1和文献[11]。表1中，XE、ZE分别为眼点x、z坐标分量。预测眼睛位置的因子不包括BMI和A27。表1CPM模型图1驾驶室布置参数2.2驾驶人群MonteCarlo仿真为模拟眼点的分布，需根据目标人群的人体数据分布的数字特征（人体尺度均值和斜方差矩阵）建立人群的样本。眼点预测所需要的人体尺度变量包括身高S、坐高H和人体质量M。本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 根据这三个变量分布的数字特征，通过MonteCarlo仿真来生成美国男性和女性容量分别为5000的样本[12~13]，作为驾驶员眼点分布仿真的人体尺度数据源。2.3眼点的计算直接利用式（1）和表1即可计算眼点关于定位基准点的x、z坐标[14~15]。但由于个体习惯等原因，即使同一个体多次入座时，其眼点的位置也不一定相同，因此，在仿真过程中必须考虑眼点分布的离散性。在应用CPM预测眼点位置时，通过将预测残差引入眼点计算解决该问题，即：ìíXE=X0E+N()0，σ2XEZE=Z0E+N()0，σ2ZE（2）式中，X0E、Z0E分别为不带残差项时计算得到的眼点x、z坐标；N()0，σXE2、N()0，σZE2分别为预测的x、z坐标 影响明显。对于男性人群，中心点坐标Xc与转向盘前后位置（L11）相关性很强（相关系数r=0.997，显著性水平sig.<0.01，表示非常显著），而与座椅高度相关性不明显（r=0.137，sig.>0.05）。此外，H点调节轨迹倾角A19也对中心坐标Xc影响较大（r=-0.622，很显著）。中心点坐标Zc与座椅高度完全相关（r=1，sig.<0.01），而与转向盘位置（L11、H17）、H点调节轨迹倾角A19关系不大。对于女性人群和混合人群，上述规律基本相同，只是程度略有区别。男性人群和混合人群眼椭圆参数与车型参数的相关性分析结果见表3。图5所示为各车型眼椭圆中心随驾驶室布置参数变化的散点图。根据相关性分析结果选取合适的布置参数作为椭圆中心的预测因子，采用多元线性回归方法建立椭圆中心预测模型。（a）中心点横坐标（b）中心点纵坐标图5椭圆中心随布置参数变化散点图表3眼椭圆参数与车型参数相关系数分析结果4眼点分布的验证根据6辆实车的驾驶室布置参数，经过仿真进一步建立了各车对应的眼椭圆，并与按照SAE标准方法得到的结果进行了对比分析。限于篇幅，只给出男性和男女混合人群的对比结果，如表4所示。由表4可见：各车型男性眼点分布的中心点在x和面向汽车视野设计-电动液压倒角机数控钢管滚圆机滚弧机全自动张家港滚弧机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/