基于多重信号分类-数控滚圆机滚弧机折弯机张家
局部放电是加速电力变压器绝缘老化的主要因素,因而对电力变压器的准确定位尤为重要,可为故障的排除和进一步维修能够提供科学的指导意见。针对电力变压器的准确定位问题,拟利用超声波相控阵技术结合多重信号分类(MUSIC)算法,将放电信号经过相控阵技术处理后对其进行空间谱估计,以达到对电力变压器单个及多个放电点的定位,利用MATLAB软件进行定位仿真,结果表明:该方法能准确地实现单放电点及多放电点的定位,明确得出放电点的个数,且所得仰角与方位角的检测误差小,满足工程实际需要。 收到的信号源个数为D,x轴上的阵元个数为M,则x轴上的阵元接收到的入射超声信号为:X=AXS+Nx,其中S为信号源基于多重信号分类-数控
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滚圆机滚弧机折弯机,Nx为接收噪声,AX为x轴上的导向矢量矩阵。y轴上的M-1阵元(去掉公共阵元)接收到入射超声信号为Y=AyS+Ny。1.2.3均匀圆阵列模型均匀圆阵列模型如图4所示,
本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理! http://www.dapengkuoguanji.com/ 均匀圆阵列具有中心对称的特点,与均匀线阵相比较,具有许多的优点,比如无左右模糊,分辨率与入射波的方向无关,波束形状的改变不是十分明显。M个阵元均匀分布图4圆阵结构示意图随着微网系统的不断完善与发展,电动汽车作为可控负荷,逐步参与到了微网的联合调度中。利用蒙特卡罗模拟法对电动汽车无序接入微网的充电负荷进行计算,得到电动汽车无序接入后的负荷分布,验证电动汽车无序充电会对微网运行造成很大的压力,且成本较高。基于此,以一个办公场所内的微网系统为研究对象,提出了一个对电动汽车进行3层控制的充放电策略,建立了基于V2G模式的充放电模型。对所建模型采用一种变惯性权值的粒子群算法进行优化求解,使算法全局和局部搜索能力更强。通过得到各机组的组合出力情况,对整个办公场所的用电成本进行对比分析。结果表明,将电动汽车以V2G模式接入微网更具经济性。基于多重信号分类-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机折弯机
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